2008 második felében a szemkamerás vizsgálatokat végző Realeyes, 53 résztvevővel készített egy felmérést, melyben a Google első találati oldalát vizsgálták, a figyelem eloszlása, és észlelés erőssége szempontjából. (Az adatokat a Realeyes magyarországi képviselete bocsátotta a rendelkezésünkre, ezúton is köszönet érte!) A képekre kattinva nagyobb méretben is megtekinthetők, szükség lesz rá :) Ennél a képnél azt láthatjuk, hogy különböző számú és elhelyezkedésű fizetett hirdetésnél milyen százalékban kap figyelmet az organikus találati lista, és a hirdetések. Érdekes látni, hogy ha vannak az organikus találatok felé bekerülő hirdetések, akkor mennyit „torzul” a kép. (Bár az F shape szkennelés miatt érthető.) Fontos megjegyezni, hogy [&hellip
Realeyes Archiv
Az elmúlt pár napban egészen véletlenül 2 olyan megoldás is „szembejött” velem, amik Eyetracking megoldást kínálnak, anélkül, hogy valódi emberek szemmozgását analizálnák, miközben azok egy adott weboldalt tekintenek meg. Ehelyett egy általunk feltöltött képet – screenshot a weboldalról, vagy az analizálni kívánt egyébről – vizsgálnak bonyolult algoritmusok segítségével, és megpróbálnak egy „attention heatmap”-et gyártani. Legalábbis a várható szemmozgásról az első pár másodpercben. Azt tudjuk, hogy a képfelismerés nem jár már annyira gyerekcipőben, a különféle formák, szövegek, azok mérete egész jól azonosítható, és ugyancsak tudunk mit kezdeni a színképekkel, a kontraszttal, és a különböző textúrákkal is. A kérdés azonban mint minden [&hellip